K-FAIR Framework
금융 AI 리스크를 체계적으로 진단하고 통제하기 위한 금융 특화 AI Risk Framework를 연구
RESEARCH
Research Projects
Overview of our ongoing and past research projects.
02
PROJECT
Five Risk Layers
금융 AI 리스크를 다섯 개의 층으로 구분하여 위험과 필요한 통제 체계를 정의
RESEARCH OVERVIEW
금융 AI의 위험을 단일 모델의 기술적 성능에 한정하지 않고, 가치와 합법성부터 조직의 거버넌스, 모델 성능, 자동화된 의사결정, 시스템 및 외부 공급자 위험까지 다섯 개 층으로 구분합니다.
KEY TOPICS
• L1 가치·합법성
• L2 거버넌스·인벤토리
• L3 모델리스크·측정
• L4 자동화·설명
• L5 시스템·제3자
RELATED STANDARDS
• 금융소비자 보호
• AI 거버넌스
• Model Risk Management
• Explainability & Human Oversight
• Third-Party Risk Management
03
PROJECT
AI Lifecycle Control Framework
5개 위험 층과 6개 AI 생애주기를 결합하여 통제 범위와 공백을 체계적으로 진단
RESEARCH OVERVIEW
5개의 위험 층과 6개의 AI 생애주기 단계를 결합한 좌표계를 통해 금융회사의 AI 통제가 어느 영역을 포괄하고 있으며, 어떤 영역에 통제 공백이 존재하는지를 진단합니다.
KEY TOPICS
•5 × 6 Risk Coordinates
•AI Lifecycle Control
•Control Coverage
•Control Gap Analysis
•Accountability Mapping
RELATED STANDARDS
• AI Risk Management
• AI Governance
• Lifecycle Management
• Internal Control
04
PROJECT
Regulatory Crosswalk
FAIR 좌표와 국내외 AI 규제·국제표준을 연결하여 통제 요구사항과 공백을 분석
RESEARCH OVERVIEW
K-FAIR의 각 좌표
내외 법령, 금융 규율 및 국제표준의 요구사항과 대응시켜 하나의 통제가 어떤 규제 요구를 충족하는지, 반대로 대응 통제가 없는 영역은 무엇인지 분석합니다.
KEY TOPICS
• 국내 금융 AI 규율
• Regulation Mapping
• Control Mapping
• Gap Analysis
• Global Regulatory Alignment
RELATED STANDARDS
• 국내 AI 관련 법령·금융 규율
• NIST AI RMF 1.0
• ISO/IEC 42001 계열
• EU AI Act
• FSB / BIS / IMF / IOSCO / BCBS / IAIS
