Professor
김 홍 곤
CTL 금융AI리스크관리 연구소 소장
학력
- 공학 박사(투자정보공학·AI금융), 연세대학교 (2020)
- 경영학 석사(MBA, 재무), 고려대학교 (2006)
- 경제학 학사(통계학·경제학), 고려대학교 (1998)
Research Team
PROFESSORS
RESEARCHERS
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VIEW PROFILE
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Professor
채 상 미
VIEW PROFILE →이화여자대학교 경영대학
경영정보시스템 전공 교수학력
- 경영학 박사, 뉴욕주립대학교 버팔로, 미국 (2009)
- 법학 석사(LL.M.), 샐퍼드대학교, 영국 (2019)
- 경영학 석사, 서울대학교 대학원 (2003)
- 정치외교학 학사, 이화여자대학교 (2000)
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Professor
박 민 정
VIEW PROFILE →국립금오공과대학교
경영학과 교수학력
- 경영학 박사, 이화여자대학교 (2021)
- 데이터분석학 석사, 이화여자대학교 (2016)
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Researcher
김 한 나
경영정보시스템(MIS) 전공
연구분야
- 암호화폐 도메인 기반 인공지능 응용, LLM (RAG), 양자컴퓨터&인공지능 기반 정보보호
-
Researcher
김 소 연
AI & Business Analytics 전공
연구분야
- 이미지 데이터 분석, anomaly detection
논문
- Knowledge-Integrated Representation Learning for Crypto Anomaly Detection under Extreme Label Scarcity; Relational Domain-Logic Integration with Retrieval-Grounded Context and Path-Level Explanations
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Researcher
김 신 영
AI & Business Analytics 전공
연구분야
- LLM·RAG, 이상탐지, AI기반의사결정, 금융 AI
-
Researcher
나 규 연
AI & Business Analytics 전공
연구분야
- 이상탐지, LLM, RAG, Prompt Engineering
논문
- Hybrid GCN-GRU Model for Anomaly Detection in Cryptocurrency Transactions
- HyPV-LEAD: Proactive Early-Warning of Cryptocurrency Anomalies through Data-Driven Structural-Temporal Modeling
- Human-Centered LLM-Agent System for Detecting Anomalous Digital Asset Transactions
- Knowledge-Integrated Representation Learning for Crypto Anomaly Detection under Extreme Label Scarcity; Relational Domain-Logic Integration with Retrieval-Grounded Context and Path-Level Explanations
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Researcher
신 정 빈
경영정보시스템(MIS) 전공
연구분야
- 인공지능 알고리즘, LLM 기반 디지털자산 이상거래 연구, LLM 기반 의사결정 예측 모형, 금융 특화 LLM 연구, 블록체인, 인공지능, 텍스트 마이닝을 활용한 비즈니스 혁신,고객경험 제고 연구
논문
- Knowledge-Integrated Representation Learning for Crypto Anomaly Detection under Extreme Label Scarcity; Relational Domain-Logic Integration with Retrieval-Grounded Context and Path-Level Explanations
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Researcher
차 현 정
AI & Business Analytics전공
연구분야
- Agentic AI, AI adoption, sLLM,FIn-tech, Human-AI Interaction(UX)
논문
- Human-Centered LLM-Agent System for Detecting Anomalous Digital Asset Transactions
- Hybrid GCN-GRU Model for Anomaly Detection in Cryptocurrency Transactions
- HyPV-LEAD: Proactive Early-Warning of Cryptocurrency Anomalies through Data-Driven Structural-Temporal Modeling
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Researcher
한 정 아
경영정보시스템(MIS)전공
연구분야
- Early Identification of Risk Indicators through advanced big data analytics and Process Mining Methodologies
- Data-Driven Risk Management and Business Control Frameworks / Next Generation Governance Models integrating COSO framework with AI-enabled pre-detection systems
- Internal Audit and Compliance Mechanisms leveraging AI and digital transformation
