MISSION
" 금융 AI 위험을 진단하고,
감독과 실무를 연결합니다 "
금융 AI 리스크 관리 연구소는 AI·데이터·의사결정이 만들어내는 새로운 기회와 위험을 함께 연구하고, 이를 실제 Risk Management 및 Internal Control 기술로 연결하여 금융과 사회에 신뢰할 수 있는 AI 환경을 구축하는 것을 목표로 합니다.
FOUNDING BACKGROUND
설립 취지
2026년 1월 22일 「인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법」이 시행되고, 같은 해 금융분야 AI 가이드라인이 도입되는 등 국내외 AI 규제와 가이드라인이 빠르게 정비되고 있습니다. 이에 따라 금융권에서는 AI의 안전한 활용과 체계적인 관리를 위한 기준의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 특히 AI가 금융 서비스와 의사결정 전반으로 확산되면서 모델의 성능뿐만 아니라 신뢰성, 설명가능성, 책임성 및 위험관리 체계를 함께 확보하는 것이 중요한 과제로 자리 잡고 있습니다.
그러나 실제 금융 현장에서는 국제 표준과 국내 법·가이드라인, 금융당국의 규율과 업권별 개별 규제가 복합적으로 적용되고 있습니다. 이에 따라 금융회사가 어떤 AI 위험을 우선적으로 관리해야 하는지, 각 규제 요구사항에 어떠한 통제 체계를 적용해야 하는지를 일관된 기준으로 판단하는 데 어려움이 존재합니다. 제도와 규범이 빠르게 발전하는 만큼, 이를 실제 금융 현장에서 활용할 수 있는 구체적인 진단 기준과 실무적 위험관리 체계가 필요한 상황입니다.
금융 AI 리스크 관리 연구소는 이러한 제도와 실무 사이의 간극을 해소하기 위해 설립되었습니다. 금융 AI 리스크를 학문적·실무적으로 연구하고, 국내외 규제와 금융 현장의 요구사항을 연결하여 감독·정책과 금융 실무에서 함께 활용할 수 있는 금융 AI 위험관리 기준과 방법론을 연구·제시하는 것을 목표로 합니다.
AI 규제
규제 환경 변화
금융 AI
활용 영역 확대
AI 리스크
체계적 위험관리
신뢰 기반
책임·설명가능성
RESEARCH CENTER INTRODUCTION
연구소 소개
금융 AI 리스크 관리 연구소는 금융 및 Enterprise 환경에서 발생하는 AI·데이터·의사결정 리스크를 체계적으로 연구하고, 이를 실제 Risk Management 및 Internal Control 기술로 연결하는 연구를 수행합니다.
연구소는 K-FAIR(Korea Financial AI Risk Framework)를 기반으로 금융 AI의 위험과 생애주기별 통제 체계를 연구하며, 국내외 규제 변화에 대응한 프레임워크 고도화와 금융회사가 실무에서 활용할 수 있는 AI 위험 진단 도구 및 관리 체계 개발을 추진하고 있습니다. 또한 이상거래 탐지, AI 에이전트 보안, AI 거버넌스·감사, 프라이버시 및 데이터 리스크, 설명가능하고 신뢰할 수 있는 AI(XAI) 등 다양한 분야로 연구를 확장하고 있습니다.
이를 통해 학문적 연구를 실질적인 금융 현장의 위험관리 체계로 연결하고, 금융회사·감독기관·정책 담당자·연구자가 함께 활용할 수 있는 신뢰 가능한 금융 AI 위험관리 기반을 구축하는 것을 목표로 합니다.
