FOTYPro
기업의 신뢰를 지켜주는 내부 통제 파트너
복잡한 규제와 개인정보 리스크를 자동으로
관리해 비용은 줄이고, 신뢰는 높입니다
주요 기능
LLM 기반 문맥 분석
키워드가 아닌 문맥기반 분석을 통한
기업 맞춤형 개인정보보호 적용
정형/비정형 모든 데이터 처리 가능 및
다양한 산업군 (법률, 금융, 보험 등)
적용 가능
개인정보 탐지 및 유출 차단
기업 내부 문서, DB 내 민감 정보
및 기밀 데이터 탐지
거래데이터, 고객 정보 등의
비인가 유출 시도 차단
효율적 활용 가능
온프레미스/클라우드 기반 배포 가능
탐지 결과, 로그 추적 등
웹 기반 직관적 UI/UX 제공
마스킹 예외 처리 기능,
마스킹 문서 저장 후 출력 기능 제공
주요기술
MAS
(Multi-Agent System)
분산 자율성
각 에이전트가 독립적으로 의사결정을 내리며,
장애 발생 시 전체 시스템이 멈추지 않고
부분적으로 계속 작동 가능
협력적 문제 해결
여러 에이전트가 정보를 교환하면서
역할 분담하여 복잡한 내부통제/리스크 관리
업무도 분산처리 가능
확장성
새로운 기능이나 부서를 추가할 때
에이전트 단위로 붙이면 되므로
확장이 용이함
RAG AI
(Retrieval-Augmented Generation)
유연한 유지보수
새로운 데이터를 인덱스에 추가하는 것만으로
시스템 지식 확장가능하여,재학습 비용이 절감됨
투명성과 신뢰성
근거 출처를 제공할 수 있어
컴플라이언스/내부통제 환경에 적합
정확도 향상
모델이 알지 못하는 최신 법규 및
사내 규정도 검색을 통해 보강가능하여
잘못된 정보를 최소화함
RoBERTa
높은 정확도
대규모 데이터셋을 학습하여, 약 98%의
높은 정확도로 개인정보 식별이 가능하며,
문맥 기반 분석 가능
학습 기반 개선
데이터 수가 증가할수록 학습을 통한 모델
성능의 지속적인 개선이 가능하며,
도메인에 맞게 파인튜닝 가능
학습 기반 개선
다양한 텍스트 패턴, 의미 학습을 통해
기존 규칙에 의해 처리할 수 없는
새로운 데이터에 유연하게 대처 가능
FOTYPro
AI 기반 개인정보 탐지 및 마스킹 보안 솔루션
복잡한 규제와 개인정보 리스크를 자동으로 관리해 비용은 줄이고, 신뢰는 높입니다
주요기능
LLM 기반 문맥 분석
개인정보 탐지 및 유출 차단
효율적 활용 가능
키워드가 아닌 문맥기반 분석을 통한
기업 맞춤형 개인정보보호 적용
정형/비정형 모든 데이터 처리 가능 및
다양한 산업군 (법률, 금융, 보험 등)
적용 가능
기업 내부 문서, DB 내 민감 정보
및 기밀 데이터 탐지
거래데이터, 고객 정보 등의
비인가 유출 시도 차단
온프레미스/클라우드 기반 배포 가능
탐지 결과, 로그 추적 등
웹 기반 직관적 UI/UX 제공
마스킹 예외 처리 기능,
마스킹 문서 저장 후 출력 기능 제공
도입 기대효과
01
개인정보 유출 사전 차단 및
내부통제 강화
02
AI 기반 비정형 데이터 보호로
보안 수준 향상
03
기업 맞춤화를 통한
운영 효율성 극대화
04
개인정보 관련 규제 대응
FOTYPro 사용 시나리오
문서가 어디에 어떤 개인정보를 담고 있는지 파악조차 안 돼요. 감사나 열람 요청이 들어올 때마다 수작업으로 찾아서 지웁니다
AI가 문서 전체를 자동 스캔해 개인정보 항목을 빠짐없이 탐지합니다
탐지된 정보를 중요도 등급에 따라 자동으로 차등 마스킹·비식별화합니다
처리 결과가 자동 로그로 저장되어 언제든 감사 증적으로 제출할 수 있습니다
개인정보보호법·GDPR 위반 여부 검토 시 어느 문서에 무슨 정보가 있는지 전수 확인이 불가능합니다. 규제 기관 검사 시 처리 이력을 소명할 방법도 없어요
규제 대상 문서 전체를 AI가 스캔해 개인정보 위치와 유형을 자동으로 파악합니다
탐지·마스킹 전 과정이 이력으로 기록되어 법규 준수 증빙 보고서가 자동 생성됩니다
처리 기록의 위·변조가 방지되어 규제 검사 시 즉시 제출 가능합니다
외부로 나가는 문서에 개인정보가 포함됐는지 매번 사람이 확인합니다. 실수로 한 건만 빠져도 개인정보보호법 위반입니다
문서 발송 전 FOTYPro를 통해 개인정보 포함 여부를 자동으로 스캔합니다
탐지된 항목은 즉시 자동 마스킹 처리됩니다
사람 실수 없이 개인정보 유출 리스크가 차단된 상태로 문서가 발송됩니다
주요기술
MAS (Multi-Agent System)
분산 자율성
각 에이전트가 독립적으로 의사결정을 내리며,
장애 발생 시 전체 시스템이 멈추지 않고
부분적으로 계속 작동 가능
협력적 문제 해결
여러 에이전트가 정보를 교환하면서
역할 분담하여 복잡한 내부통제/리스크 관리
업무도 분산처리 가능
확장성
새로운 기능이나 부서를 추가할 때
에이전트 단위로 붙이면 되므로
확장이 용이함
RAG AI (Retrieval-Augmented Generation)
유연한 유지보수
새로운 데이터를 인덱스에 추가하는 것만으로
시스템 지식 확장가능하여,
재학습 비용이 절감됨
투명성과 신뢰성
근거 출처를 제공할 수 있어
컴플라이언스/내부통제 환경에 적합
정확도 향상
모델이 알지 못하는 최신 법규 및
사내 규정도 검색을 통해 보강가능하여
잘못된 정보를 최소화함
RoBERTa
높은 정확도
대규모 데이터셋을 학습하여, 약 98%의
높은 정확도로 개인정보 식별이 가능하며,
문맥 기반 분석 가능
학습 기반 개선
데이터 수가 증가할수록 학습을 통한 모델
성능의 지속적인 개선이 가능하며,
도메인에 맞게 파인튜닝 가능
학습 기반 개선
다양한 텍스트 패턴, 의미 학습을 통해
기존 규칙에 의해 처리할 수 없는
새로운 데이터에 유연하게 대처 가능
FOTYPro로 얻을 수 있는 추가 가치
01
개인정보 유출 사전 차단 및
내부통제 강화
03
기업 맞춤화를 통한
운영 효율성 극대화
02
AI 기반 비정형 데이터 보호로
보안 수준 향상
04
개인정보 관련
규제 대응
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